工业互联网下的C2M
来源: | 作者:同耕股份 | 发布时间: 109天前 | 178 次浏览 | 分享到:
有受访者提到:城市是一个巨大的、非常不安全的‘火药桶。在城市规模不断扩大的进程中,存在着诸多风险隐患、牵涉面广复杂。

      “我们总是高估今后一两年内将要发生的变革,总是低估未来10年将要发生的变革。”早十年看,大批量生产与个性化定制矛盾冲突是绝对的,就单说“标准化”这一点,就绝对是两个大相径庭的生产模式了。但舶来品“工业4.0”、“智能制造”将中国带入工业互联网的时代,正式的将“个性化定制”介绍给了全中国的生产制造商、消费者,未来C2M(Customer to Manufacturer)将渐渐成为继B2B、B2C之后的另一个成熟的被人们熟知的商业模式。
传统制造业如何满足“个性化定制”的需求?

      我们先从“老裁缝”的故事说起,一个C2M的先驱,青岛某成衣定制厂商,他们通过搭建用户个性定制、自主下单的C2M平台,实现了“一人一版,一衣一款”,从订单导入到成衣出厂仅需七个工作日时间。最初我看到这个故事的时候,并不觉得什么,想着说做衣服应用这种商业模式也许比较好实现,毕竟单品体量小、且产品周期管理过程没那么复杂,那造汽车、造船、造机器真的能用这种方法么?

      要知道,汽车行业的智能制造水平在整个制造业中都是领先的,所以在C2M概念兴起的最初,他们就想到了从改装车入手,可真正落地的时候,其实是更倾向于C2B,消费者更多的面对的是4s店。整车厂是否真的能对接消费者,实现个性化定制?向消费者开放汽车开发的过程?让消费者参与研发、开发过程中?选购车时,与海量消费者进行互动,协同大家一起决策?

      带着上述的问题,我们进入工业互联网时代。

      从概念普及到实践深耕,工业互联网带动了新业态、新应用的崛起,结合信息化、网络化、智能化、数字化等技术,实现人机物的互联互通、数据感知、采集,并在虚拟的物理空间里将有效的数据信息的进行多维度的建模仿真,智能决策。通过工业互联网平台,实现了消费者与生产厂商的互联互通,产品的开发创意可以直接来自于用户交互平台,企业可以根据用户定制需求而组成不同的方案,并且通过这种方式可以快速掌握市场、用户的需求动向,亦可以推动新品研发,加快产品迭代。
 

      海量的用户订单通过工业互联网平台实时传回工厂,基于MES智能决策、自动安排生产,并将信息自动传递至各个工位、工序、产线、及各供应链环节,实现同步生产,并最终完成整车组装出厂。下单用户可通过手机、电脑等终端,实时监控产品的生产状态、进度。



      从用户需求到产品设计、研发、制造、物流、服务,从企业到工厂,到车间,再到设备、员工,工业互联网实现消费者个性化需求的同步共享和生产线的协同,有力的支撑了C2M的商业模式。



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